谷歌今天在一篇博客文章中宣布，它正在改變其搜索應(yīng)用程序顯示結(jié)果的方式。去年，該公司推出了BERT模型的雙向編碼器表示。后者通過(guò)觀察單詞前后的單詞來(lái)找出單詞的意思。這有助于谷歌搜索找出問(wèn)題的真正含義。與其在句子中查看關(guān)鍵字并根據(jù)這些詞提供搜索結(jié)果，BERT還不如查看句子中這些詞的順序，以便更好地理解它們的意思。

谷歌說(shuō)，他們?cè)诿绹?guó)使用的是最新的軟件和硬件。在美國(guó)，每十個(gè)谷歌搜索請(qǐng)求中就有一個(gè)會(huì)因?yàn)锽ERT算法的存在而被更好地理解。該公司表示，隨著時(shí)間的推移，它將在更多的國(guó)家和更多的語(yǔ)言中使用BERT。這款應(yīng)用程序可以更好地理解那些更長(zhǎng)、更口語(yǔ)化的查詢，以及“for”和“to”這兩個(gè)詞對(duì)問(wèn)題意義有很大影響的查詢。

“不管你在尋找什么，或者你說(shuō)什么語(yǔ)言，我們希望你能夠放棄一些關(guān)鍵詞式的用詞，以一種你覺(jué)得自然的方式搜索。但是你還是會(huì)時(shí)不時(shí)地遇到谷歌。即使和伯特在一起，我們也不總是對(duì)的。如果你搜索“內(nèi)布拉斯加州以南是哪個(gè)州”，伯特的最佳猜測(cè)是一個(gè)叫做“南內(nèi)布拉斯加州”的社區(qū)。(如果你覺(jué)得它不在堪薩斯州，那你是對(duì)的。)語(yǔ)言理解仍然是一個(gè)持續(xù)的挑戰(zhàn)，它使我們有動(dòng)力繼續(xù)改進(jìn)搜索。我們總是做得更好，并努力在你發(fā)送給我們的每一個(gè)查詢中找到意義以及最有幫助的信息。”

這是一個(gè)例子。有人在谷歌上搜索“2019年巴西赴美游客需要簽證”。谷歌承認(rèn)，以前它使用的算法會(huì)返回美國(guó)公民前往巴西的結(jié)果。但與BERT一起，Search查看了“to”這個(gè)詞的用法，以幫助理解這是一個(gè)關(guān)于巴西人去美國(guó)旅行的問(wèn)題

在谷歌給出的另一個(gè)例子中，“審美師在工作中站得多嗎?”這產(chǎn)生的結(jié)果對(duì)個(gè)人的查詢沒(méi)有用處。但是有了BERT, Search就可以找出單詞“stand”的上下文，并意識(shí)到它與工作的物理需求有關(guān)。

最后一個(gè)例子是“你能幫藥房的人買到藥嗎?”谷歌再次承認(rèn)，在過(guò)去，它完全錯(cuò)過(guò)了這個(gè)問(wèn)題的真正意義，并將提供一個(gè)關(guān)于填寫處方的一般反應(yīng)。感謝BERT，谷歌搜索理解了問(wèn)題的“for someone”部分，這意味著問(wèn)這個(gè)問(wèn)題的人想知道如何為他們?nèi)e人的處方。